استنباط بیزی و پیشگویانه آماره های ترتیبی برای توزیع وایبل معکوس داده های سانسور شده نوع ii

مدل توزیع وایبل معکوس در تحلیل قابلیت اعتماد به کار گرفته می شود. توزیع وایبل معکوس با اسامی توزیع مقادیر کرانگین نوع دوم ، لگ گامپرتز و فرشت نیز شناخته می شود. در این پایان نامه پس از بررسی اولیه ویژگی های این توزیع به استنباط بیزی در مورد توزیع وایبل معکوس برای داده های سانسور شده نوع دوم در دو حالت مختلف (پارامتر شکل معلوم و هر دو پارامتر نامعلوم) پرداخته می شود. ابتدا استنباط بیزی پارامترهای نامعلوم توزیع تحت تابع زیان توان دوم و با تابع پیشین گاما بررسی می شود که در این حالت تابع چگالی پسین نوعی از تابع چگالی گاماست و سپس بر اساس نمونه ی تصادفی تولید شده از توزیع وایبل و با استفاده از نمونه های زنجیر مارکوف مونت کارلو برآوردهای بیزی محاسبه و برای ساختن فاصله اطمینان باورمند و فاصله اطمینان پیشگویی از تکنیک نمونه گیری نقاط مهم استفاده شده است.